Líneas de Investigación

  • Elementos imprecisos aleatorios (EIAs): conjuntos aleatorios y conjuntos difusos aleatorios.

  • Estadística Descriptiva con datos imprecisos.

  • Metodología inferencial 'univariante' (de estimación y contraste de hipótesis) con EIAs.

  • Modelos lineales para EIAs: análisis de regresión/correlación, ANOVA, ANCOVA, etc.

  • Estadística 'multivariante' con EIAs (clasificación, etc.).

  • Simulación de EIAs: metodologías y aplicaciones para verificaciones y comparaciones empíricas de técnicas de análisis de datos imprecisos.

  • Representaciones fuzzy caracterizadoras de la distribución de una variable aleatoria real, e implicaciones relevantes para el análisis estadístico de datos numéricos.

  • Estadística robusta con EIAs.

  • La escala de valoración fuzzy de respuesta libre y su aplicación a cuestionarios. Ventajas del tratamiento estadístico mediante EIAs.